Core Dump文件
凡事皆有两面性，OS在出Core的同时，虽然会终止掉当前进程，但是也会保留下第一手的现场数据，OS仿佛是一架被按下快门的相机，而照片就是产出的Core文件。里面含有当进程被终止时内存、CPU寄存器等信息，可以供后续开发人员进行调试。
Gdb可以附着在特定进程上调试，但是为了不影响运行中的进程，可以通过生成 core file 的方式来保存进程的当前信息。
实验环境配置
环境是Ubuntu20.04
# 新开一个Shell的时候，ulimit选项都恢复了默认选项，需要重新设置该值
# 查看shell进程资源
ulimit -a
# 查看core文件大小限制
ulimit -c
# 修改core文件大小限制
ulimit -c unlimited
# 查看修改是否生效
ulimit -c
# 设置core_pattern
# core_pattern文件中定义了当产生core dump后对core文件进行什么操作
cat /proc/sys/kernel/core_pattern
# 需要修改core_pattern文件使得core文件保存在磁盘上
# 方法1
# 暂停apport服务
sudo service apport stop
cat /proc/sys/kernel/core_pattern
# 生成core文件后恢复apport服务
sudo service apport start
# 方法2
mkdir /var/cores
echo "/var/cores/core.%e.%p" > /proc/sys/kernel/core_pattern
# 方法3
vim /etc/sysctl.conf
# 在最后一行添加kernel.core_uses_pid = 1
sysctl -p
# 阅读core文件头
readelf -h core
安装Python-dbg
sudo apt install gdb python3-dbg
GDB调试Python代码
实验1：直接调试core dump文件
将如下代码保存为explode.py
import os
def my_exploding_func():
my_local_var = 'hi'
number = 4
number2 = 5
number4 = number+3
os.abort()
my_exploding_func()
执行代码，产生core dump文件
python explode.py
同样的Python版本执行gdb调试
# 读取core文件
gdb `which python` core
可以使用一些常见的命令调试
#0 __GI_raise (sig=sig@entry=6) at ../sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c:50
50 ../sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c: 没有那个文件或目录.
(gdb) py-list
3 def my_exploding_func():
4 my_local_var = 'hi'
5 number = 4
6 number2 = 5
7 number4 = number+3
>8 os.abort()
9
10 my_exploding_func()
(gdb) py-bt
Traceback (most recent call first):
<built-in method abort of module object at remote 0x7f08dfc7d360>
File "explode.py", line 8, in my_exploding_func
os.abort()
File "explode.py", line 10, in <module>
my_exploding_func()
实验2:主动生成core dump文件
如下代码保存为test.py
import time
def do(x):
time.sleep(10)
def main():
for x in range(10000):
do(x)
if __name__ == '__main__':
main()
运行该代码后找到PID
ps -ef | grep "python test.py"
主动生成core dump文件,不影响进程继续运行
gdb python PID
generate-core-file
所有gdb命令都支持使用，同时还有安装python-dbg支持的命令
在gdb调试命令行中输入
# py + TAB键位弹出常用命令
py-bt py-list py-up
py-bt-full py-locals python
py-down py-print python-interactive
# help + 命令显示帮助信息
help py-bt